評価指標の基本解説｜機械学習モデルの性能測定方法

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よくある質問

評価指標に関するよくある質問

評価指標とは何ですか？

評価指標とは機械学習モデルの性能を定量的に測定するための基準で、モデルの精度や信頼性を客観的に評価するために使用されます。

ROC-AUCとはどのような評価指標ですか？

ROC-AUCは分類モデルの性能を評価する指標で、0から1の値で表され、1に近いほどモデルの識別能力が高いことを示します。

回帰問題と分類問題で使う評価指標は違いますか？

はい、回帰問題では平均二乗誤差(MSE)などが、分類問題では精度(Accuracy)やF1スコアなどが主に使用されます。